自動控制柜中的數據存儲在應用中往往被忽視。實際上，運行數據在設計自動控制柜時會定期進行。

存儲的數據可以是實際值，如生產量，也可以是從原始數據中獲得的統(tǒng)計數據，如每秒檢查一次但每小時記錄一次的平均、小和大zui溫度值。自動控制柜數據點通常有一個地址或標題和一個值。數據點僅用于以流程或控制為中心的數據視圖。沒有描述、測量單位、操作比例或其他描述性信息。

由于自動控制柜內的工業(yè)數據主要用于控制環(huán)境外的機器保護、工藝優(yōu)化、質量和可追溯性，帶來了一定的挑戰(zhàn)。在這種情況下，有必要對數據進行分析和調整，以保護機器、優(yōu)化工藝和追溯產品質量。需要關聯(lián)所需的數據，有時需要將其轉換成可用的格式。

典型工廠擁有的機器有不同的數據。對于自動控制柜中的數據分析，需要對數據點進行標準化和規(guī)范化，在某些情況下使用組件對象進行核算。分析數據通常沒有處理數據重要。企業(yè)使用低成本傳感器收集數據，用于非關鍵分析。傳感器可能出現(xiàn)故障或漂移。帶有外部數據驗證的冗余傳感器有助于完成出色的數據存儲。

需要在生產機器附近完成工業(yè)數據的提取和轉換。這些數據可以被本地邊緣分析使用，并被發(fā)送到本地數據中心或云。選擇邊緣記賬還是云記賬，這是最重要的一個要看哪個威力更高。制造企業(yè)有必要簡化數據集成，以實現(xiàn)工業(yè)4.0、智能制造和IIoT的預期價值。