中國農(nóng)業(yè)的根本出路:智慧農(nóng)業(yè)
導語:人工智能已經(jīng)成為繼自動化、電氣化、信息化之后新一輪工業(yè)革命的基石,而人工智能的應用不僅僅是在工業(yè)領(lǐng)域,更是教育、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域的革命性技術(shù)創(chuàng)新。那么,人工智能在人類古老的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域表現(xiàn)如何?[/K19/]我們連種地都要輸給電腦嗎?[/K19/]
農(nóng)業(yè)是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。雖然比較傳統(tǒng),但卻是一個正在被人工智能徹底改變的領(lǐng)域。Why ?回顧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的歷史,從早期的刀耕火種到農(nóng)機化肥的開始,這些變化無疑是巨大的。但是農(nóng)業(yè)更高的目標一定是根據(jù)作物的生長情況自動調(diào)節(jié)水、肥、光、溫,因為作物的生長實際上是一件需要點對點精細控制的事情,但是如此巨大的工作量是人力遠遠無法完成的。怎么解決?[/K19/]安裝傳感器,然后把水、肥、光、溫的控制用這個連接起來,農(nóng)業(yè)機械用這個連接起來。事實上,一些國家已經(jīng)開始了這方面的嘗試。
從中國智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展歷程來看,20世紀80年代,在政策的影響下,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了巨大變化,使農(nóng)業(yè)發(fā)展邁上了新臺階,開啟了智慧農(nóng)業(yè)之路,在農(nóng)作物種植設計、病蟲害防治、生產(chǎn)管理等方面取得了顯著進步。90年代是智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展時期。農(nóng)業(yè)機器人已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)發(fā)展的新方向,大多數(shù)研究者都在為此不斷努力。截至目前,隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能技術(shù)的進步,智慧農(nóng)業(yè)正處于大規(guī)模應用階段,精準農(nóng)業(yè)、無人機植保等的大規(guī)模應用提高了生產(chǎn)效率和生態(tài)環(huán)境。
但是你有沒有想過?我們國家是一個農(nóng)業(yè)大國,我們的農(nóng)業(yè)應該是什么樣的?[/K19/]農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化應該已經(jīng)在很多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了,甚至比我們之前想象的要先進得多。然而,目前我們正處于互聯(lián)網(wǎng)和全球化的時代。除了要知道自己發(fā)展成什么樣子,還要知道其他國家是什么樣子?我們現(xiàn)在的技術(shù)在世界上處于什么位置。其實在國外,尤其是美國和以色列,農(nóng)業(yè)已經(jīng)發(fā)展的比我們先進很多了。幾年前,他們提出了一個叫做精確農(nóng)業(yè)的概念。換句話說,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、深度學習、人工智能等技術(shù)在很長一段時間內(nèi)已經(jīng)逐漸應用于農(nóng)業(yè)。
智慧農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)的根本出路,國家也對智慧農(nóng)業(yè)或其產(chǎn)業(yè)化給予更多的政策和支持。2017年一號文件將“農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革”確定為主線,提到加快科技研發(fā),實施智慧農(nóng)業(yè)工程,推進農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和農(nóng)業(yè)裝備智能化;2018年文件的主題是“實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”,其中提到發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè),推進物聯(lián)網(wǎng)實驗和遙感技術(shù)應用。
隨著城市化進程的加快,近年來,我國耕地面積不斷減少,而且由于我國人口眾多,人均耕地面積遠低于世界水平。據(jù)統(tǒng)計,2017年我國人均耕地面積僅為1.46畝/人,比世界人均耕地面積2.89畝/人少1.43畝??梢娙司孛娣e遠低于世界平均水平。作為一個農(nóng)業(yè)大國,人均耕地的減少使得我國糧食供求關(guān)系趨于緊張,嚴重威脅著我國的糧食安全和社會穩(wěn)定。因此,發(fā)展智慧農(nóng)業(yè),提高糧食生產(chǎn)質(zhì)量,促進耕地高效合理利用,對我國農(nóng)業(yè)發(fā)展具有重要意義。
農(nóng)業(yè)的人工智能將在未來十年快速推進。因為物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、無人機等技術(shù)已經(jīng)非常成熟,成本也很低,所以數(shù)據(jù)采集的成本變得非常低。有了合理的算法,農(nóng)業(yè)將成為完全被人工智能改變的學科。
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