主動(dòng)控制柜中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在應(yīng)用中往往被忽視。其實(shí)在主動(dòng)控制柜的規(guī)劃中，運(yùn)行數(shù)據(jù)會(huì)定期進(jìn)行。

存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)可以是實(shí)際值，比如產(chǎn)量，也可以是從原始數(shù)據(jù)中得到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，比如平均值，小醉和大醉的溫度值，每秒校驗(yàn)一次，但每小時(shí)記錄一次?；顒?dòng)控制柜數(shù)據(jù)點(diǎn)通常有地址或名稱和值。數(shù)據(jù)點(diǎn)僅用于以流程或控制為中心的數(shù)據(jù)視圖。沒有描述、測量單位、操作比例或其他描述性信息。

由于主動(dòng)控制柜內(nèi)的工業(yè)數(shù)據(jù)主要用于控制環(huán)境外的機(jī)器維護(hù)、工藝優(yōu)化、質(zhì)量和可追溯性，帶來了一些挑戰(zhàn)。在這種情況下，有必要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和調(diào)整，以維護(hù)機(jī)器、優(yōu)化工藝和跟蹤產(chǎn)品質(zhì)量。所需的數(shù)據(jù)必須是相關(guān)的，有時(shí)有必要將其轉(zhuǎn)換成可用的格式。

典型的工廠有不同數(shù)據(jù)的機(jī)器。對(duì)于主動(dòng)控制柜中的數(shù)據(jù)分析，需要對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，在某些情況下，要使用元件指標(biāo)進(jìn)行核算。解析數(shù)據(jù)通常沒有操作數(shù)據(jù)重要。對(duì)企業(yè)中低成本傳感器收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行非關(guān)鍵分析。傳感器可能出現(xiàn)故障或漂移。帶有外部數(shù)據(jù)驗(yàn)證的冗余傳感器有助于實(shí)現(xiàn)出色的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

需要在生產(chǎn)機(jī)器附近完成工業(yè)數(shù)據(jù)的提取和轉(zhuǎn)換。這樣，可以通過本地邊際分析應(yīng)用數(shù)據(jù)，并將其發(fā)送到本地?cái)?shù)據(jù)中心或云。邊際會(huì)計(jì)還是云會(huì)計(jì)主要看哪個(gè)效率更高。企業(yè)有必要簡化數(shù)據(jù)集成，實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0、智能生產(chǎn)、IIoT的預(yù)期價(jià)值。